幾分鐘就能根據(jù)上千張CT掃描片構(gòu)造出患者心臟模型、一鍵幫助醫(yī)生鎖定肺部存在問題的結(jié)節(jié)、能夠自動書寫和質(zhì)控病歷以及全科輔助診斷的多模態(tài)大模型……隨著AI技術(shù)的進一步落地應用，AI+醫(yī)療正在成為醫(yī)生手中的新“利器”。
“我們希望可以利用AI的賦能，讓各級醫(yī)院甚至社區(qū)衛(wèi)生中心配備上更高水平的醫(yī)療資源，助力我國醫(yī)療系統(tǒng)的進一步完善。”注冊于北京市昌平區(qū)的獨角獸企業(yè)數(shù)坤科技股份有限公司（以下簡稱“數(shù)坤科技”）創(chuàng)始人、董事長毛新生接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時如是說。
AI“臂膀”助力醫(yī)療系統(tǒng)更高效
AI可以用來做什么？在IBM工作多年后，毛新生的回答是，給醫(yī)療系統(tǒng)裝上更有力的“臂膀”，給醫(yī)生配上更精準的“聽診器”。
近年來，我國衛(wèi)生健康服務能力水平、可及性、公平性得到了持續(xù)改善和提升。記者從國家衛(wèi)生健康委獲悉，2020年至2024年，我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量從97萬個增加到104萬個，相應的衛(wèi)生人員數(shù)量從434萬人增長到526萬人。
但同時，基層醫(yī)療體系仍然面臨一定的痛點。毛新生告訴記者，隨著資源投入不斷加大，基層醫(yī)療點的設備正在不斷完善升級，但如何更好發(fā)揮硬件作用仍然有待發(fā)力。
“以CT設備為例，現(xiàn)在部分基層醫(yī)院已經(jīng)配齊了相關(guān)設備，但做完CT后的閱片、影像處理、報告撰寫等流程耗時長難度大，導致設備使用門檻高、利用率低，也使得醫(yī)療分級難以進一步深化?！泵律f。
作為IBM中國醫(yī)療團隊的創(chuàng)始人，毛新生在工作過程中，深切感受到基層醫(yī)療的痛點，這也是他創(chuàng)業(yè)的初心?！癆I帶來的技術(shù)賦能，有望讓醫(yī)療資源實現(xiàn)更大規(guī)模、更高質(zhì)量的普及?！?/p>
以蘇州市吳中區(qū)為例，近2萬名重點人群的心肺聯(lián)篩提供了一條可復制的醫(yī)防融合路徑。居民做一次低劑量CT，AI輔助醫(yī)生可同時評估肺癌與冠脈鈣化風險，7.18%的高風險人群被精準篩出，1779人納入長期健康管理，172名高風險患者已接受針對性治療。
在實現(xiàn)這一醫(yī)防融合的背后，是AI帶來的基層醫(yī)療賦能。以冠脈CT為例，記者了解到，冠脈血管CT等檢查項目檢查結(jié)果通常包含上千張照片，傳統(tǒng)流程可能需要30至40分鐘，且閱片門檻較高。
“借助我們的AI技術(shù)，可以幫助醫(yī)生一鍵完成心臟血管三維重建，指出血管狹窄、斑塊等病灶，將整個流程縮短至3分鐘，結(jié)果準確率提高到95%以上，大幅提高了醫(yī)生的診斷效率。而集成了多病種聯(lián)篩能力，以及自動病歷質(zhì)控、全科輔助診斷等能力的‘數(shù)坤坤’多模態(tài)醫(yī)療健康大模型，更是有望成為‘連接基層與中心、貫通篩查與管理、服務醫(yī)生與居民’的數(shù)智化紐帶與核心基礎設施，讓更高質(zhì)量的醫(yī)療資源深入到基層。”數(shù)坤科技相關(guān)負責人表示。
體系作戰(zhàn)啃下技術(shù)研發(fā)“硬骨頭”
從數(shù)坤科技創(chuàng)辦的時機來看，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用潛力已經(jīng)被市場所關(guān)注，助力企業(yè)持續(xù)增長。
“當時針對肺結(jié)節(jié)的AI識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟，大多數(shù)AI醫(yī)療企業(yè)都是從這一賽道切入，但也導致相關(guān)領(lǐng)域競爭非常激烈?！泵律嬖V記者，“對于初創(chuàng)企業(yè)來說，想在肺結(jié)節(jié)這一賽道站住腳跟并不容易。我們的選擇是，發(fā)揮自身的研發(fā)能力優(yōu)勢，從心臟冠脈CT這條沒人愿意碰的高難度賽道切入，從而建立自己的‘護城河’?！?/p>
從技術(shù)上來說，心臟跳動快、血管層級多、圖像偽影大，在當時沒有開源數(shù)據(jù)集，也沒有現(xiàn)成的深度學習模型，使得AI在這一領(lǐng)域的應用困難重重。
毛新生表示，數(shù)坤醫(yī)療團隊花費18個月時間自建10萬余例高質(zhì)量金標準數(shù)據(jù)，聯(lián)合北京安貞醫(yī)院等頂級中心完成多中心驗證，最終在2020年拿下國內(nèi)首張冠脈CTA三類證，比肺結(jié)節(jié)賽道更早進入商業(yè)化，一舉確立數(shù)坤科技在“心臟AI”方面的領(lǐng)先地位。
而在啃“硬骨頭”的背后，是數(shù)坤科技在研發(fā)體系建設上的不懈努力。數(shù)坤科技把研發(fā)體系視為“公司的生命線”，用毛新生的話說“我們賣的不是軟件，而是持續(xù)生長的數(shù)字醫(yī)生；能生長的前提，是有一套會自己進化的研發(fā)底座”。
“數(shù)坤科技圍繞技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進行戰(zhàn)略立項，再沿著戰(zhàn)略方向?qū)崿F(xiàn)敏捷開發(fā)快速迭代。在這個過程中，更需要利用完善的激勵體系激發(fā)青年人才的創(chuàng)新活力。正是這種快捷高效的研發(fā)體系，讓我們在冠脈、肺結(jié)節(jié)等多個領(lǐng)域穩(wěn)居行業(yè)前列甚至首位，撐起8年近20張三類證、5000家醫(yī)院上線的‘數(shù)坤速度’，為大規(guī)模臨床落地奠定可信底座?！泵律f。
各方攜手夯實醫(yī)療科技底座
AI醫(yī)療的落地應用，不僅是單個企業(yè)發(fā)力的結(jié)果，更是產(chǎn)學研合作的生動實踐。
“AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地，不僅需要領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，更需要深入地和醫(yī)療實踐經(jīng)驗相結(jié)合，才能訓練出可靠、好用的模型?！泵律岬?。
為了進一步推動技術(shù)的研發(fā)和落地，記者了解到，數(shù)坤科技與各地科研院所、醫(yī)療機構(gòu)合作投資成立聯(lián)合實驗室，聚焦人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用與研究，共同申報國家和省部級課題。目前，數(shù)坤科技已與5000多家公立醫(yī)院形成高粘性日常調(diào)用，其中協(xié)和醫(yī)院、安貞醫(yī)院、阜外醫(yī)院、瑞金醫(yī)院等頭部醫(yī)院已把“數(shù)字醫(yī)生”寫進標準工作流程，每年生成上億份輔助診斷報告。
數(shù)坤科技開發(fā)的穿刺手術(shù)導航系統(tǒng)（軟件）+手術(shù)機器人（硬件）。受訪者供圖
“地方政府也是AI醫(yī)療的重要支持者?！睌?shù)坤科技創(chuàng)始人、CEO馬春娥提到，以北京市昌平區(qū)為例，近兩年數(shù)坤科技共計獲得《昌平區(qū)加快高新技術(shù)企業(yè)培育發(fā)展支持辦法》《昌平區(qū)加快獨角獸、專精特新企業(yè)培育發(fā)展支持辦法》政策資金478萬元，子公司語坤（北京）網(wǎng)絡科技有限公司共獲得280萬元的政策支持。
“下一步，昌平區(qū)政府將持續(xù)推進數(shù)坤科技與昌平區(qū)內(nèi)醫(yī)院合作，推廣人工智能大模型賦能醫(yī)療領(lǐng)域，打造昌平區(qū)的智慧醫(yī)院?！北本┦胁絽^(qū)科學技術(shù)委員會主任王晨光說。
面向未來，毛新生對于AI的進一步落地很有信心。
“國務院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實施‘人工智能+’行動的意見》提出，探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務等場景的應用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務能力和效率。我相信，在政府、企業(yè)、醫(yī)院多方的共同努力下，醫(yī)療資源將實現(xiàn)進一步的智能化、普惠化。我們也希望在這個進程中貢獻數(shù)坤力量。”毛新生說。
