近日，《經(jīng)濟參考報》記者在第十屆世界華人數(shù)學(xué)家大會上采訪了解到，在助力產(chǎn)業(yè)破解“卡脖子”問題上，數(shù)學(xué)發(fā)揮著越發(fā)重要的作用。人工智能、工業(yè)軟件、航天控制、醫(yī)療軟件、能源模擬等行業(yè)的專家表示，數(shù)學(xué)能力是戰(zhàn)略競爭力，很多產(chǎn)業(yè)問題亟待以數(shù)學(xué)方法破解。著名數(shù)學(xué)家、世界華人數(shù)學(xué)家大會主席丘成桐表示，希望數(shù)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界打破隔膜、增進了解，走出一條自己的路子來。
架起數(shù)學(xué)與產(chǎn)業(yè)融通之橋
“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，這是起源于20世紀(jì)80年代并流傳至今的一句口號。數(shù)學(xué)因其硬核的智力要求，被視為就業(yè)“硬通貨”，但當(dāng)時少有人愿意當(dāng)全職數(shù)學(xué)家。如今，丘成桐認為，中國的數(shù)學(xué)正在崛起，已經(jīng)站在世界前沿水平?！跋嘈盼磥?到10年，中國能成為一個數(shù)學(xué)強國。”
第十屆世界華人數(shù)學(xué)家大會吸引了全球30多個國家和地區(qū)的2000余名數(shù)學(xué)家、學(xué)者及青年學(xué)子參加，累計舉辦314場數(shù)學(xué)主題演講。不少演講主題領(lǐng)域都與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)密切，比如，科學(xué)計算、偏微分方程、數(shù)值分析、概率論與隨機分析、統(tǒng)計學(xué)、AI科學(xué)與機器學(xué)習(xí)等主題演講數(shù)達86場，占比超過四分之一。
世界華人數(shù)學(xué)家大會還設(shè)置了“人工智能與數(shù)學(xué)夜話”和“數(shù)學(xué)+工業(yè)”論壇，讓數(shù)學(xué)家和產(chǎn)業(yè)界實現(xiàn)深度交流。東南大學(xué)數(shù)學(xué)系教授李鐵香表示，上一屆世界華人數(shù)學(xué)家大會首次納入“數(shù)學(xué)+工業(yè)”議題，當(dāng)時還是跨界探索，如今已邁入深度融合發(fā)展階段，數(shù)學(xué)成為驅(qū)動工業(yè)創(chuàng)新突破、支持國家戰(zhàn)略落地的核心引擎。
對此，丘成桐表示，數(shù)學(xué)、人工智能和工業(yè)的合作很重要，很多“卡脖子”問題就是沒有從數(shù)學(xué)上搞清楚運作邏輯。數(shù)學(xué)家們要跨學(xué)科去了解不同應(yīng)用科學(xué)，從數(shù)學(xué)百寶箱里去尋找應(yīng)用科學(xué)家和工程師們沒有考慮過的方法。
數(shù)學(xué)助力破解“卡脖子”難題
多位與會專家表示，自2018年開始，中國對數(shù)學(xué)的重視程度明顯上升，這與中國著力破解技術(shù)“卡脖子”問題密不可分。
風(fēng)頭正盛的人工智能就亟需數(shù)學(xué)賦能破局。阿里Qwen預(yù)訓(xùn)練負責(zé)人劉大一恒告訴記者，數(shù)學(xué)能力越強的大模型，它的代碼生成、解答物理化學(xué)問題、寫作能力也會更強。人工智能也有很多問題需要數(shù)學(xué)來解答，比如，如何優(yōu)化模型參數(shù)，讓它更好地收斂、降低目標(biāo)函數(shù)的損失以減少幻覺。大模型訓(xùn)練成本非常高，因此需要數(shù)學(xué)找到更好的方法來擬合和預(yù)測它的能力。結(jié)合特定芯片的大模型結(jié)構(gòu)，還需要數(shù)學(xué)來優(yōu)化運算精度和穩(wěn)定性?，F(xiàn)在大模型參數(shù)量很大，也需要數(shù)學(xué)來優(yōu)化參數(shù)以減少模型訓(xùn)練成本。
不止人工智能，數(shù)學(xué)對于其他行業(yè)同樣重要。巨霖科技致力于國產(chǎn)EDA（電子設(shè)計自動化）工具替代，公司董事長孫家鑫表示，EDA軟件作為集成電路行業(yè)產(chǎn)業(yè)皇冠上的“明珠”，其最底層的核心算法處處體現(xiàn)出與計算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)的深度融合。要解決“卡脖子”問題就必須從數(shù)學(xué)底層入手，公司圍繞網(wǎng)格（mesh）和矩陣求解兩個底層技術(shù)，全部采用自主研發(fā)模式。
西安交通大學(xué)教授曾薇表示，幾何引擎是我國“卡脖子”技術(shù)之一，也是計算機輔助設(shè)計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）和計算機輔助制造（CAM）等工業(yè)軟件的核心基礎(chǔ)組件。幾何引擎的主要內(nèi)容都與數(shù)學(xué)相關(guān)。
南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院張冰教授團隊成員朱正陽博士表示，數(shù)學(xué)新方法對于腦腫瘤影像學(xué)新技術(shù)具有比較好的意義，可以標(biāo)準(zhǔn)化腦影像預(yù)處理和病灶分割，提升模型的穩(wěn)定性和泛化能力，最終推動多模態(tài)影像融合和復(fù)雜信息整合，為深度學(xué)習(xí)模型提供可解釋的代數(shù)信息。記者了解到，上述數(shù)學(xué)賦能醫(yī)學(xué)的研究成果不僅發(fā)表在國際頂級學(xué)術(shù)期刊上，而且可以幫助患者減少檢查費用，醫(yī)生通過較便宜的影像學(xué)手段就能較準(zhǔn)確地了解腫瘤的基因特征，而不必借助更昂貴的基因檢測。
南京航空航天大學(xué)教授吳云華表示，在軌運行衛(wèi)星數(shù)量越來越多，由此組成的星座的管控難度大，對動態(tài)規(guī)劃的效率要求高，但衛(wèi)星的計算能力還不如普通智能手機，傳輸能力也非常寶貴?？蒲袌F隊借助數(shù)學(xué)方法優(yōu)化技術(shù)路徑：一是通過拓撲方法，將巨型星座劃分為多個分布規(guī)律、運行穩(wěn)定的管理域；二是將復(fù)雜的動態(tài)規(guī)劃問題，分解為空間域的靜態(tài)規(guī)劃問題和時間域的資源匹配問題；三是通過分級路由規(guī)劃，避免網(wǎng)絡(luò)擁塞和實現(xiàn)負載均衡，優(yōu)化全網(wǎng)的傳輸能力。
中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員張晨松表示，在油氣藏開發(fā)的一個數(shù)值模擬工作中，通過計算數(shù)學(xué)的方法，原來需要二十多個小時才能完成的計算工作，現(xiàn)在47秒內(nèi)就能完成，極大地提升了工業(yè)效率。
數(shù)學(xué)能力夯實戰(zhàn)略資源根基
多位專家告訴《經(jīng)濟參考報》記者，華人工程師在人工智能界的全面崛起，和華人優(yōu)秀的數(shù)學(xué)素養(yǎng)密不可分。
丘成桐認為，支持數(shù)學(xué)發(fā)展的成本相對較低，不需要投入很多錢。但是，真正培育出適宜數(shù)學(xué)發(fā)展的土壤，培養(yǎng)出敢于提出新問題、開辟新方向的創(chuàng)造性人才，還需要教育的革新、認知的提升，以及整個社會對“無用之用”的信任與耐心。
“對數(shù)學(xué)不宜太功利，直接向數(shù)學(xué)家要效益就是過于功利。”上海市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩告訴記者，應(yīng)該充分保障數(shù)學(xué)家的研究經(jīng)費，讓他們?nèi)プ銮把氐氖?，去關(guān)注最新的猜想、論文和理論成果等。可以將人工智能作為中間體，打通數(shù)學(xué)和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，讓數(shù)學(xué)更好地賦能人工智能，讓人工智能更好地賦能千行百業(yè)。
紐約大學(xué)博士劉子冉告訴記者，對于數(shù)學(xué)學(xué)者而言，來自產(chǎn)業(yè)的機會很多，他在紐約大學(xué)辦公室的同學(xué)有一半去了華爾街或硅谷。有近一半的人因為興趣與愛好，畢業(yè)后留在學(xué)校繼續(xù)研究數(shù)學(xué)。
丘成桐也表示，隨著經(jīng)濟發(fā)展，中國提供的薪資待遇甚至“比歐洲、美國都要好”。
對此，多位專家表示，應(yīng)將數(shù)學(xué)能力視為戰(zhàn)略資源。只要條件得當(dāng)，數(shù)學(xué)的魅力總會吸引人才沉浸其中。除了關(guān)注少數(shù)數(shù)學(xué)天才，更應(yīng)關(guān)注全民數(shù)學(xué)素養(yǎng)。面向中學(xué)生，可傳遞更多基礎(chǔ)而有用的數(shù)學(xué)知識。成年人也能借助通俗讀物培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維，特別是統(tǒng)計學(xué)與概率論、運籌學(xué)等，對于日常生活、工作和投資都有不小的幫助。
