日前，Data×AI超級(jí)公司年會(huì)暨第三屆數(shù)據(jù)研討會(huì)在杭州舉辦，此次活動(dòng)以“進(jìn)化吧，同行者”為主題。
據(jù)悉，會(huì)議聚焦“Data×AI”如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可衡量的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，探討從技術(shù)落地到組織變革的全鏈路路徑?；顒?dòng)由瓴羊、清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心聯(lián)合發(fā)起，并獲人民數(shù)據(jù)研究院學(xué)術(shù)指導(dǎo)。2026年，“數(shù)據(jù)研討會(huì)”全面升級(jí)為“Data×AI超級(jí)公司年會(huì)”，參會(huì)角色從數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人擴(kuò)展至全域業(yè)務(wù)決策者，議題也從“用好數(shù)據(jù)”進(jìn)階為“構(gòu)建AI原生的超級(jí)公司”。
阿里云智能集團(tuán)瓴羊CEO朋新宇認(rèn)為，從“集合數(shù)據(jù)人”到“變革數(shù)據(jù)人”，再到“進(jìn)化同行者”，Data×AI超級(jí)公司年會(huì)的主題變化演進(jìn)，反映出活動(dòng)從技術(shù)圈層走向業(yè)務(wù)共治的路徑。
“AI時(shí)代，企業(yè)的先進(jìn)性標(biāo)志是Token消耗量，生產(chǎn)力衡量單位是AI員工的占比。面對(duì)這場(chǎng)變革，應(yīng)當(dāng)從客服與營(yíng)銷這些‘超級(jí)節(jié)點(diǎn)’切入，它們?nèi)肆γ芗?、?shù)據(jù)豐富、效果可測(cè)，是AI提效的‘最大公約數(shù)’。如果現(xiàn)在不下注AI，就有可能出局?！迸笮掠钫f(shuō)，這需要從業(yè)者攜手同行，駕馭AI創(chuàng)造業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
面向未來(lái)，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代的組織進(jìn)化與領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)？阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬表示，面向未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)力重構(gòu)，始于認(rèn)知重啟——擁抱不確定性，最優(yōu)解不在起點(diǎn)，而在一次次偏航、校準(zhǔn)再出發(fā)的動(dòng)態(tài)路徑中。組織必須構(gòu)建一個(gè)自我強(qiáng)化的“飛輪”：數(shù)據(jù)反饋、模型迭代、能力執(zhí)行再升級(jí)，并與Agent共生。
“這些最終指向一個(gè)根本性的轉(zhuǎn)變，即我們所說(shuō)的‘AI原生’，是天生就在水里用鰓呼吸。能否完成這場(chǎng)蛻變，取決于領(lǐng)導(dǎo)者是袖手旁觀還是躬身入局，是追求完美而行動(dòng)遲緩，還是快速行動(dòng)、接受偏差、迭代改進(jìn)?！卑搀泫i說(shuō)，AI對(duì)組織的變革才剛剛開始，未來(lái)潛力巨大。企業(yè)管理層需躬身入局，主動(dòng)應(yīng)對(duì)變革，探索轉(zhuǎn)型路徑。
Thesis Capital創(chuàng)始人蔡欣華從風(fēng)投視角指出，這兩年垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用正在快速崛起，在旅游、客服、金融等領(lǐng)域，AI已經(jīng)達(dá)到了企業(yè)級(jí)應(yīng)用的水平。結(jié)合投資經(jīng)歷，蔡欣華表示，企業(yè)落實(shí)AI應(yīng)用需把握核心要點(diǎn)，一是AI已具備企業(yè)應(yīng)用價(jià)值，跨過(guò)落地門檻；二是AI落地時(shí)可圍繞內(nèi)部流程輸出、新流程搭建、端到端落地、垂直領(lǐng)域化及場(chǎng)景應(yīng)用化的思路，優(yōu)化或打造新流程；三是產(chǎn)品層面可從開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、客服、語(yǔ)音四大方向開展AI測(cè)試與應(yīng)用；四是對(duì)AI的預(yù)期要打破SaaS產(chǎn)品的固有框架，聚焦其帶來(lái)的新功能、新結(jié)果；五是未來(lái)要布局可升級(jí)的語(yǔ)音類AI智能體設(shè)計(jì)。
“當(dāng)AI正在從軟件變成‘勞動(dòng)力’和‘系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者’，我們需要考慮的是組織結(jié)構(gòu)、預(yù)算機(jī)制和治理方式是否能跟上?！辈绦廊A說(shuō)。
結(jié)合產(chǎn)業(yè)落地的實(shí)踐，千問(wèn)大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟觀察到AI的技術(shù)范式遷移，“模型原來(lái)常見(jiàn)的模式是用戶向它發(fā)起請(qǐng)求，現(xiàn)在看到很多模型實(shí)驗(yàn)室都嘗試讓模型通過(guò)使用工具和推理能力，讓它自己連續(xù)不斷地運(yùn)行，這是非常有趣的商業(yè)模式的改變。”
財(cái)經(jīng)作家吳曉波認(rèn)為，AI對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不是顛覆，而是重構(gòu)。對(duì)普通人而言，AI不應(yīng)是搶飯碗的對(duì)手，而是提升能力的幫手；只有讓大多數(shù)人成為獲益者，變革才有意義。
年會(huì)期間，與會(huì)者還圍繞美妝、汽車、消費(fèi)電子和農(nóng)牧等行業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景，就AI落地的成本結(jié)構(gòu)、組織適配與效果進(jìn)行分享。
牧原肉食CIO張磊分享了傳統(tǒng)農(nóng)牧企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐：“數(shù)據(jù)治理一定在中層隱性建設(shè)層。不做數(shù)倉(cāng)建設(shè)，短期不影響盈利，但長(zhǎng)期一定影響經(jīng)營(yíng)。當(dāng)AI Report把幾小時(shí)的根因分析縮短到十分鐘，銷售在訂單異常后20分鐘內(nèi)拿到洞察時(shí)，我真實(shí)感受到‘AI改變了業(yè)務(wù)邏輯’?！?/p>
據(jù)介紹，“數(shù)據(jù)研討會(huì)”已連續(xù)舉辦3年。該活動(dòng)旨在圍繞“共享、共想、共響”的理念，團(tuán)結(jié)和聚集數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和前沿洞見(jiàn)，產(chǎn)、學(xué)、研多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建從頂層建筑到實(shí)踐“地基”的完善系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值真正爆發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加和倍增作用。
