數據作為新型生產要素，已成為企業(yè)高質量發(fā)展的核心引擎，同時也是中央企業(yè)構筑全球競爭力的重要戰(zhàn)略資產。充分發(fā)揮數據要素的驅動作用，不僅是中央企業(yè)實現(xiàn)自身轉型升級的關鍵路徑，更是其建設“產品卓越、品牌卓著、創(chuàng)新領先、治理現(xiàn)代”的世界一流企業(yè)的必然要求。通過強化頂層設計、夯實基礎設施、深耕場景創(chuàng)新、構建開放生態(tài)“四維驅動”，中央企業(yè)必將能夠將海量數據資源轉化為高質量發(fā)展的強大動能，在建設世界一流企業(yè)的征程中邁出關鍵步伐。
數據要素是央企建設世界一流企業(yè)的重要驅動力
中央企業(yè)深化數據資源開發(fā)利用具有多重戰(zhàn)略意義。
數據要素是央企核心競爭力提升的重要途徑。央企在能源、交通、制造等關鍵領域長期深耕，積累了海量的行業(yè)數據與豐富的應用場景。通過數據驅動業(yè)務流程再造與模式創(chuàng)新，可從根本上提升運營效率、優(yōu)化決策水平、降低生產成本，將數據優(yōu)勢轉化為核心競爭力。
數據要素是央企引領現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的關鍵抓手。作為產業(yè)鏈供應鏈的“鏈主”企業(yè)，中央企業(yè)依托其在關鍵領域的主導地位和數據資源優(yōu)勢，能夠打通產業(yè)鏈上下游的數據壁壘，實現(xiàn)供需兩端的精準對接與資源的高效配置，推動產業(yè)基礎高級化與產業(yè)鏈現(xiàn)代化。同時，中央企業(yè)還能以數據要素為紐帶，帶動上下游中小企業(yè)開展數字化轉型，共享數據技術、平臺與服務，提升整個產業(yè)生態(tài)的協(xié)同效率與創(chuàng)新活力，為構建自主可控、安全高效的現(xiàn)代化產業(yè)體系提供堅實支撐。
數據要素是央企踐行國家戰(zhàn)略和培育發(fā)展新質生產力的重要實踐。發(fā)展新質生產力的一個重要內涵是生產要素的創(chuàng)新性配置。中央企業(yè)承擔著國家戰(zhàn)略實施者、產業(yè)生態(tài)構建者的角色。通過推動“數據要素×”行動與“人工智能+”行動的深度融合，可以加速前沿技術落地，在能源革命、智能制造、綠色低碳等戰(zhàn)略性新興領域形成領先優(yōu)勢，為我國產業(yè)體系向高附加值、高技術含量方向躍遷提供支撐。
近年來，在國家政策引導下，中央企業(yè)在數據要素開發(fā)利用方面已從概念走向實踐，取得了階段性成效，主要體現(xiàn)在以下三個層面：
首先，頂層設計與政策體系得到初步構建。國家層面已將央企數據效能提升至戰(zhàn)略高度。國務院國資委將數智融合作為構建現(xiàn)代化產業(yè)體系的重點。國家數據局會同國務院國資委啟動了“國有企業(yè)數據效能提升行動”，并明確12家中央企業(yè)為首批試點牽頭單位，標志著央企數據資源開發(fā)利用進入規(guī)?；?、體系化推進的新階段。該行動圍繞創(chuàng)新數據管理機制、培育壯大數據產業(yè)、賦能產業(yè)轉型升級、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境四個方面，部署了十項重點任務，目標是到2027年顯著提升數據治理與開放共享水平，服務帶動超10萬家中小企業(yè)。
其次，治理能力與技術基礎持續(xù)夯實。一批領先央企已在數據治理體系與基礎設施建設上打造了標桿。14家央企牽頭首批國資央企領域可信數據空間建設試點?？尚艛祿臻g產品，實現(xiàn)了數據“可用不可見、可控可計量”，為數據安全流通提供了技術保障。
最后，央企數據要素的融合應用與價值釋放成效顯著。數據要素價值在千行百業(yè)的精準場景中加速釋放。
央企釋放數據要素價值面臨的挑戰(zhàn)
盡管取得了積極進展，但中央企業(yè)在全面釋放數據要素潛能、驅動世界一流企業(yè)建設的道路上，仍面臨一系列亟待解決的深層次問題與挑戰(zhàn)。
一是數據壁壘與流通困境依然突出。“不愿共享、不敢共享、不能共享”的問題尚未根除。很多企業(yè)出于數據安全、商業(yè)機密或部門利益的考慮，數據開放意愿不足，“數據孤島”現(xiàn)象在企業(yè)內部與產業(yè)鏈間依然存在。盡管可信數據空間等技術提供了解決方案，但其大規(guī)模推廣和跨行業(yè)互認仍面臨標準不統(tǒng)一、商業(yè)模式不清晰等障礙，數據要素市場化配置效率有待提升。
二是數據治理與價值計量體系尚不健全。許多央企的數據管理仍處于分散化、項目化階段，尚未形成覆蓋數據全生命周期、貫穿集團各層級的統(tǒng)一治理體系和標準化流程。同時，數據作為一種新型資產，其成本核算與價值評估缺乏公認的方法論和標準。如何準確計量數據投入產出、評估數據產品價值，并在此基礎上探索數據資產入表，仍是實踐中的難點，制約了數據要素的市場化配置。
三是高端復合型人才與組織文化支撐不足。數據要素的開發(fā)利用需要既懂業(yè)務、又懂技術和數據的復合型人才。目前此類人才在央企中仍相對稀缺，尤其是兼具行業(yè)經驗與數據科學能力的高端人才供給嚴重不足。同時，傳統(tǒng)的組織架構和文化可能不適應數據驅動所需的敏捷協(xié)作和開放共享理念，跨部門、跨企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新機制有待進一步優(yōu)化和激勵，數據驅動的組織變革滯后于技術發(fā)展。
四是算力支撐與創(chuàng)新應用成本較高。人工智能與大模型的訓練和應用離不開強大算力的支撐。雖然我國算力規(guī)模持續(xù)增長，但對于廣大央企而言，特別是其下屬單位或生態(tài)鏈中小企業(yè)，仍面臨算力獲取成本高、使用門檻高的現(xiàn)實問題。這在一定程度上制約了數據與先進算法的深度融合與創(chuàng)新應用的普及。
充分發(fā)揮央企數據要素的驅動作用
釋放數據要素價值對中央企業(yè)加快建設世界一流企業(yè)具有重要意義。積極推動中央企業(yè)從戰(zhàn)略、治理、應用、生態(tài)四個維度系統(tǒng)發(fā)力，充分發(fā)揮央企數據要素的驅動作用。
一是強化頂層戰(zhàn)略引領，完善數據管理機制。一方面，將數據戰(zhàn)略納入企業(yè)核心戰(zhàn)略。在“十五五”時期明確數據驅動發(fā)展路線圖，設立由企業(yè)主要負責人牽頭的數據管理委員會，統(tǒng)籌數據資源管理、開發(fā)利用與安全保障工作。另一方面，健全數據管理基礎制度。參考標桿數據企業(yè)經驗，加快建立涵蓋數據產權、流通交易、收益分配、安全治理的“1+N”制度規(guī)范體系。全面推進數據分類分級管理，為差異化流通與防護奠定基礎。積極探索數據資產確認、計量、估值和入表的方法論，在能源、金融、制造等領域開展數據資產入表試點工作。建立數據成本核算與價值貢獻評估體系，使數據投入產出可量化、可追溯，為管理決策和市場化運營提供依據。與此同時，培育數據文化與專業(yè)人才隊伍。在企業(yè)內部樹立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的文化。
二是夯實技術基礎設施，筑牢可信流通底座。一方面，加快建設行業(yè)級可信數據空間建設。鼓勵能源、交通、制造等領域的龍頭央企聯(lián)合上下游伙伴，共建基于統(tǒng)一標準和規(guī)則的行業(yè)可信數據空間。推廣應用隱私計算、區(qū)塊鏈等技術，確保數據在“可用不可見、可控可計量”的前提下高效流通。另一方面，構建集約化算力服務體系。積極融入“東數西算”工程和全國一體化算力網絡。大型央企集團可建設內部算力池，并通過云服務方式向子公司和生態(tài)伙伴提供普惠、低成本的算力支持，降低創(chuàng)新門檻。與此同時，加大對大數據、人工智能“根技術”的研發(fā)投入，打造自主可控的數據平臺。推動數據中臺向智能中臺演進，集成高質量數據集生產、模型訓練與部署能力，賦能業(yè)務場景。
三是深化全場景融合應用，驅動業(yè)務價值倍增。一方面，實施“數據要素×”重點場景攻堅。圍繞研發(fā)設計、生產運營、供應鏈管理、客戶服務、綠色低碳等關鍵環(huán)節(jié)，規(guī)劃并實施一批“高價值、小切口”的標桿場景應用。另一方面，繼續(xù)推進“人工智能+”深度融合。以高質量數據訓練行業(yè)大模型和專用智能體。將人工智能深度嵌入核心業(yè)務流程，實現(xiàn)從輔助決策到自動執(zhí)行的跨越，全面提升運營智能化水平。拓展數據驅動的新業(yè)態(tài)新模式。鼓勵央企基于數據資源開發(fā)標準化、模塊化的數據產品與服務（如數據報告、分析模型、決策工具等），通過數據交易所或可信空間面向市場提供數據服務，開辟新的價值增長點。
四是構建開放協(xié)同生態(tài)，激發(fā)乘數效應。中央企業(yè)應充分發(fā)揮引領作用，推動形成“數據共享、價值共創(chuàng)、風險共擔”的開放生態(tài)。深化產業(yè)鏈上下游數據協(xié)同。以公共數據為牽引，主動、合規(guī)地開放行業(yè)數據，帶動產業(yè)鏈中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。創(chuàng)新生態(tài)合作與利益共享機制。與民營企業(yè)、科研機構建立“資源共建、收益共享、風險共擔”的合作模式。主動開放集團內部成熟的數字技術平臺、數據治理工具及行業(yè)知識庫，為產業(yè)鏈上下游中小企業(yè)提供低成本、輕量化的數字化轉型解決方案，不斷完善和健全生態(tài)協(xié)同治理與風險共擔機制。
數據要素驅動中央企業(yè)高質量發(fā)展是一項系統(tǒng)工程，需要多方協(xié)同推進。建立跨部門協(xié)調機制，加強頂層設計與政策協(xié)同，為中央企業(yè)數據要素開發(fā)利用提供良好政策環(huán)境。通過持續(xù)深化改革創(chuàng)新，中央企業(yè)能夠將海量數據資源轉化為高質量發(fā)展的強大動能，在建設世界一流企業(yè)的征程中邁出決定性步伐，為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家作出新的更大貢獻。
?。ㄗ髡撸簵罾^東系中國人民大學經濟學院教授、國有經濟研究院副院長；袁軍系國家數據發(fā)展研究院副院長；許余潔系聯(lián)和金融數字經濟研究所學術所長、首席經濟學家）
