隨著AI智能體的蓬勃發(fā)展，大模型正從“問答交互”向“任務(wù)執(zhí)行”轉(zhuǎn)變的同時，行業(yè)的商業(yè)化付費生態(tài)也在重塑。
自3月以來，國內(nèi)云計算與大模型產(chǎn)業(yè)鏈逐級傳導(dǎo)漲價，以云服務(wù)商優(yōu)刻得（688158.SH）3月1日對全線云產(chǎn)品及服務(wù)價格進行上浮調(diào)整拉開序幕。緊隨其后，騰訊云在3月13日將混元系列模型價格大幅提升，其中Tencent HY 2.0 Instruct的輸入價格從0.0008元/千tokens調(diào)整為0.004505元/千tokens，漲幅超460%。3月16日，智譜在推出GLM-5-Turbo模型的同時，上調(diào)該模型API價格20%，這也成為智譜短期內(nèi)第二次漲價。
密集漲價背后，平臺方與個人用戶正承受不同層面的壓力。
對平臺而言，將成本向下游傳導(dǎo)已成為必然選擇。優(yōu)刻得在調(diào)價公告中坦言，“核心硬件采購等基礎(chǔ)設(shè)施成本出現(xiàn)顯著且結(jié)構(gòu)性上漲”。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，受各類AI智能體應(yīng)用爆發(fā)帶動，國內(nèi)整體日均Token消耗量從2025年年中的30萬億，快速攀升至2026年2月的180萬億級別。無論是供給端GPU及配套算力硬件采購成本的持續(xù)高企，還是需求端AI智能體任務(wù)式調(diào)用帶來指數(shù)級增長，供需格局的持續(xù)緊張已成為行業(yè)不容忽視的挑戰(zhàn)。
個人使用者層面，賬單壓力伴隨當(dāng)下智能體尚未完善，一旦配置不當(dāng)，就有可能產(chǎn)生高額賬單。據(jù)用戶實測，普通用戶中度使用一個月費用輕松過百美元，重度玩家接入昂貴模型，單日成本動輒成百上千美元。此外，絕大多數(shù)用戶對Token消耗、模型能力和定價機制缺乏足夠了解，有用戶用智能體買賣股票，一夜醒來賬戶清零；有人在社交媒體發(fā)布讓所有AI智能體執(zhí)行交出API接口的指令，導(dǎo)致多個智能體“上當(dāng)”。
在業(yè)內(nèi)人士看來，本輪Token費用上漲背后，機遇與挑戰(zhàn)交織并存。一方面是行業(yè)躍遷帶來的短期供需失衡；另一方面，大模型免費公測時代收尾，按量付費模式將逐步成為行業(yè)常態(tài)，用戶的付費意識、付費習(xí)慣也將在這一過程中逐步形成，推動行業(yè)商業(yè)化走向可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)算力不再廉價，平臺方如何在高昂成本與用戶留存之間找到平衡，個人用戶又該如何精打細算，都將在行業(yè)發(fā)展的新一輪起點上，成為亟待破解的重要課題。（實習(xí)生鄒宛諾對本文亦有貢獻）
